SourcePick
見えるChatGPT と AI Overviews で、どの質問に出ているか分かる引用元の内訳と、語られ方の判定動ける打ち手を最大 10 件と、実施前後 4 週の比較示せる流入と、期間を選んで出せるレポート回せる複数のブランドの一覧と権限証跡が残る回答全文・引用元・取得条件を全件保存
主要な数字は、クリックで根拠までたどれます。根拠の経路を見る→
01セットを作るブランドと質問の候補を確認02計測するChatGPT と AI Overviews の回答を記録03読む・打つ根拠まで戻り、打ち手を記録04報告する期間を選び、印刷・PDF で提出
まず 1 社分から試せます。無料診断→
測定の信頼性料金プランよくある質問
ログイン無料で試す
SourcePick
機能導入の流れ測定の信頼性料金プランよくある質問
ログイン無料で試す

LLMO(大規模言語モデル最適化)とは

LLMを利用したサービスで、自社や製品が正確に理解・紹介されることを目指す取り組み。GEOやAEOと重なる領域があります。

LLMO とは

LLMO は Large Language Model Optimization の略で、大規模言語モデル最適化と呼ばれます。ChatGPT のような LLM を使ったサービスの中で、自社や製品が正確に理解され、紹介されることを目指します。

GEO や AEO と重なる領域があり、言葉の使われ方は一定ではありません。SourcePick AIO では、4 つの段の最上段として整理しています。

他の段との関係

AI が定番の情報源として扱う状態にあたり、下の 3 つの段の積み重ねの先にあります。

この段だけを切り出して取り組むのではなく、検索で見つかること、回答で取り上げられること、出典として示されることを順に整えていく考え方です。

どう確認するか

実際に返ってくる回答で、自社がどう言及され、どう語られているかを確認します。

LLM の内部で何が学習されたかは外から測れないため、学習データへの採用を測る指標ではありません。

SourcePick AIO で確認できること

実際の回答における言及と語られ方を確認。学習データへの採用を測る指標ではありません。

ほかの用語

  • SEO(検索エンジン最適化)
  • AEO / AIO(回答エンジン最適化 / AI 最適化)
  • GEO(生成エンジン最適化)

用語解説の一覧へ戻る

© 2026 Fairtech Inc.運営会社: フェアテック株式会社(新しいタブで開きます)

用語解説利用規約プライバシーポリシー特定商取引法に基づく表記オープンソースライセンス