LLMO(大規模言語モデル最適化)とは
LLMを利用したサービスで、自社や製品が正確に理解・紹介されることを目指す取り組み。GEOやAEOと重なる領域があります。
LLMO とは
LLMO は Large Language Model Optimization の略で、大規模言語モデル最適化と呼ばれます。ChatGPT のような LLM を使ったサービスの中で、自社や製品が正確に理解され、紹介されることを目指します。
GEO や AEO と重なる領域があり、言葉の使われ方は一定ではありません。SourcePick AIO では、4 つの段の最上段として整理しています。
他の段との関係
AI が定番の情報源として扱う状態にあたり、下の 3 つの段の積み重ねの先にあります。
この段だけを切り出して取り組むのではなく、検索で見つかること、回答で取り上げられること、出典として示されることを順に整えていく考え方です。
どう確認するか
実際に返ってくる回答で、自社がどう言及され、どう語られているかを確認します。
LLM の内部で何が学習されたかは外から測れないため、学習データへの採用を測る指標ではありません。
SourcePick AIO で確認できること
実際の回答における言及と語られ方を確認。学習データへの採用を測る指標ではありません。